Assistants intelligents métier
Des assistants spécialisés qui dialoguent avec vos équipes — questions/réponses sur procédures, données, indicateurs.
Un assistant qui parle le langage de vos opérations, connaît vos procédures, sait lire vos dashboards et répond en quelques secondes aux questions qu'on lui pose au coin du quai ou en réunion.
Repères
- PérimètreVos procédures + données opérationnelles
- RestrictionSandbox stricte (pas de fuite hors périmètre)
- SourcesToutes les réponses sont sourcées
- Mise en production6-10 semaines
Le contexte.
Les assistants conversationnels grand public sont génériques — ils ne savent rien de votre métier, ni de vos données, ni de vos procédures internes. Les assistants spécialisés que nous concevons sont l'inverse : entraînés sur votre référentiel opérationnel, branchés à vos dashboards en temps réel, restreints à votre périmètre. Un préparateur peut leur demander où ranger une référence, un manager peut demander la productivité du shift en cours, un planificateur peut demander pourquoi telle tournée a été proposée. Réponse en 3-5 secondes, sourcée, vérifiable.
Comment on procède.
- Étape 01
Recherche sémantique dans votre référentiel
Vos procédures, manuels, fiches techniques et historiques sont indexés via embeddings. Une question opérateur trouve les 3-5 documents les plus pertinents en moins d'1 seconde.
- Étape 02
Branchement live aux dashboards
L'assistant interroge en temps réel vos KPI live — productivité shift en cours, retards prédictifs, anomalies récentes. Pas de données froides de la semaine passée.
- Étape 03
Sources affichées systématiquement
Chaque réponse cite ses sources : procédure X page 12, dashboard Y filtre Z, échange Slack du jour. Aucune affirmation sans traçabilité. Si l'assistant ne sait pas, il le dit.
- Étape 04
Périmètre strictement restreint
L'assistant ne sort jamais du contexte métier. Pas de bavardage, pas de conseils hors-scope. Garde-fous techniques en place pour éviter toute fuite de données hors-périmètre.
Outils mobilisés
La stack au service du métier.
- Modèles open-source en local pour cas sensibles (Llama, Mistral)
- OpenRouter (Claude, GPT, Gemini) avec routing géographique UE
- Embeddings + RAG pour recherche sémantique
- Garde-fous techniques sur les prompts (Guardrails)
- Interface web ou intégration WhatsApp/Slack selon contexte